Commencer 脿 g茅n茅rer : Exploiter l'Intelligence Artificielle G茅n茅rative pour la recherche sociologique
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Participez 脿 notre session Lunch & Learn du mois de mai avec Thomas Davidson, professeur adjoint au d茅partement de sociologie de l'universit茅 Rutgers. Professeur Davidson parlera du d茅veloppement de l'Intelligence Artificielle G茅n茅rative (IAG), par exemple comment ChatGPT a soulev茅 des d茅bats publics significatifs. Il se concentrera en particulier sur les applications des technologies en tant que m茅thodes de recherche quantitative et examinera les applications potentielles dans trois domaines diff茅rents, incluant la recherche informatique, exp茅rimentale et quantitative. Notre 茅v茅nement se penchera sur les implications de GAL pour les biais et les efforts d'att茅nuation des biais, en marquant les risques potentiels et les opportunit茅s qui se pr茅sentent dans la poursuite de syst猫mes d'IA justes et 茅quitables. Certaines des recherches actuelles du professeur Davidson portent sur la mani猫re dont les donn茅es de traces num茅riques provenant des m茅dias sociaux et d'autres sites web sont combin茅es 脿 l'analyse statistique et aux m茅thodes informatiques, y compris le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique.
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12:00 - 12:05 | L'accueil et l'introduction
12:05 - 12:45 | La pr茅sentation du Lunch&Learn聽
12:45 - 12:55 | La s茅ance anim茅e de questions-r茅ponses
12:55 - 13:00 | La cl么ture et les s茅ances 脿 venir
L'emplacement
Il s'agit d'un webinaire en ligne organis茅 sur Zoom. Pour recevoir les d茅tails 脿 d'acc猫s 脿 l'茅v茅nement, veuillez vous inscrire.
Conf茅rencier vedette
Thomas Davidson
Professeur adjoint au d茅partement de sociologie de l'universit茅 Rutgers
Thomas Davidson est professeur adjoint au d茅partement de sociologie de l'universit茅 Rutgers. Ses recherches portent sur la sociologie politique, les mouvements sociaux et la sociologie de la culture. Elles utilisent des donn茅es num茅riques issues des m茅dias sociaux et d'autres sites web, combin茅es 脿 des analyses statistiques et 脿 des m茅thodes informatiques, notamment le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique. Il travaille actuellement sur plusieurs projets concernant le populisme, la politique d'extr锚me droite et les discours de haine sur les m茅dias sociaux, ainsi que sur des travaux m茅thodologiques portant sur l'utilisation de l'IA g茅n茅rative pour la recherche sociologique.
C'est quoi les Lunch&Learn's?
La s茅rie de Lunch&Learn du CAnD3 est con莽ue pour pr茅senter 脿 nos boursiers, aux membres de l'茅quipe et aux partenaires les recherches 茅mergentes sur des sujets li茅s 脿 la dynamique des populations et au vieillissement de la population. Ces modules couvriront les quatre axes du CAnD3 sur le vieillissement de la population : (1) la famille et l'inclusion sociale ; (2) l'茅ducation, le travail et les in茅galit茅s ; (3) la migration et l'ethnicit茅 ; et (4) le bien-锚tre et l'autonomie.
Les Lettres d'information de la CAnD3
脿 notre lettre d'information pour 锚tre tenu au courant des 茅v茅nements de la CAnD3.聽
