³ÉÈËVRÊÓƵ

Fort de plus de 25 ans d’expérience en développement de stratégies d’affaires et technologiques, en gestion de projet, et en ingénierie des systèmes et des processus, autant dans de grandes entreprises qu’à titre d’entrepreneur, Nabil Beitinjaneh se consacre actuellement à l’accompagnement de particuliers et d’organisations dans leur transition vers les techniques avancées de statistique et de science des données, comme l’apprentissage machine et l’intelligence artificielle. Il dirige plusieurs programmes universitaires ayant trait à la science des données à l’École d’éducation permanente de ³ÉÈËVRÊÓƵ, où il donne plusieurs cours sur la science des données.

Nabil Beitinjaneh s’investit également dans des associations à but non lucratif comme TechAide et le Centre culturel syrien.

Ses séjours en Amérique du Nord, en Asie et en Afrique ont forgé son sens du dialogue interculturel. Nabil Beitinjaneh détient un MBA pour cadres de l’École de gestion John-Molson et un diplôme en génie électrique (informatique) de l’Université ³ÉÈËVRÊÓƵ.

Alex Cohen, directeur de la technologie chez ABC Intelligence, chapeaute une équipe qui développe des produits utilisant des données de haute qualité pour améliorer la santé des animaux de compagnie et de leurs propriétaires. Avant de rejoindre ABC Intelligence, Alex Cohen a travaillé comme consultant en science des données pendant trois ans au cours desquels il a mis en Å“uvre des solutions basées sur l’IA dans les milieux de la santé, des télécommunications et du commerce de détail. Titulaire d’une maîtrise en mécanique des fluides, il a obtenu des bourses d’études du CRSNG et du FRQNT pour sa recherche sur les mécanismes de propagation des incendies de forêt. Il a obtenu un certificat de perfectionnement professionnel en science des données et apprentissage automatique de l’ÉÉP de ³ÉÈËVRÊÓƵ en 2019.

Faisal Al Azem est ingénieur et cadre principal chez Bell. Il dirige une équipe de développeurs et de gestionnaires de produits spécialistes de la science des données qui créent des produits basés sur l’IA destinés à optimiser l’exploitation du centre d’appels de Bell.

Fort de 15 ans d’expérience en génie, en marketing et en opérations clients dans le milieu des télécommunications, il détient un baccalauréat en génie électrique de l’Université ³ÉÈËVRÊÓƵ et une maîtrise en sciences appliquées de Polytechnique Montréal. Il a aussi obtenu un certificat de perfectionnement professionnel en science des données et apprentissage automatique de l’ÉÉP de ³ÉÈËVRÊÓƵ en 2020.

Dans les 12 dernières années, Hossein Maleklou a eu l’occasion de travailler dans divers milieux comme l’alimentation et le commerce de détail, l’environnement, les cosmétiques et les produits de beauté, l’aérospatiale et l’expertise-conseil. Après avoir décroché un baccalauréat en génie logiciel en Iran, il a démarré sa carrière comme développeur en informatique décisionnelle chargé d’analyser et d’intégrer des données issues de progiciels de données intégrées à différentes étapes dans des entrepôts et des mini-entrepôts de données.

Admis au programme de maîtrise en génie des technologies de l’information de l’École de technologie supérieure (ÉTS), il est l’auteur d’une thèse sur les algorithmes de consolidation des ressources dans les environnements infonuagiques. Après l’obtention de son diplôme, il a travaillé comme développeur de rapports et de bases de données dans une entreprise de logiciels d’environnement qui fournit des applications et des rapports à une clientèle issue de l’environnement, de la santé, de la sécurité et de la gestion de la conformité.

Il a rejoint L’Oréal en 2017 comme architecte en intelligence d’affaires et travaillé sur des solutions d’intégration de données issues de sources diverses dans des entrepôts de données et sur la création de modèles multidimensionnels permettant aux entreprises de créer des tableaux de bord multiples. Il a passé deux ans chez SITA, où il était chargé de concevoir, de mettre en œuvre et d’entretenir des solutions libre-service d’intelligence d’affaires sur la plateforme Azure et Power BI pour améliorer l’information donnée à la clientèle de différentes compagnies aériennes.

Hossein Maleklou a récemment commencé son parcours de consultant chez Slalom, en 2021; il y travaille sur l’architecture, la conception et l’intégration dans des solutions infonuagiques pour une clientèle utilisant différentes plateformes, dont Azure, Databricks, AWS et Snowflake. Il travaille sur des projets dans le domaine bancaire, le pétrole et le gaz.

Hors du bureau, il aime passer du temps avec sa famille, randonner, camper, les activités de plein air, la lecture et la bonne chère. Il aime tant cuisiner que même après une dure journée de travail, il voit toujours le temps passé aux fourneaux comme un petit moment de détente. C’est pour lui un des grands plaisirs de la vie.

Nathanael Weill est un directeur expérimenté de la science des données chez B-Yond, où il dirige une équipe qui développe des solutions de pointe en IA et en statistique pour le secteur des télécommunications. Il a auparavant été scientifique de données principal - IdO chez Mnubo et directeur de la science des données et de la recherche chez LANDR, où il a conçu des algorithmes de pointe dans divers domaines. Docteur en sciences pharmaceutiques, il enseigne aux programmes de certificat de perfectionnement professionnel en science des données et apprentissage automatique et de certificat de perfectionnement professionnel en intelligence artificielle appliquée de l’ÉÉP de ³ÉÈËVRÊÓƵ.

Oliver Foster est scientifique de données principal chez Intact Financial et possède une formation en génie mécanique et en statistique. Il détient un baccalauréat en génie mécanique de l’Université ³ÉÈËVRÊÓƵ, une maîtrise en statistique de l’Institute of Technology de Géorgie et un certificat de perfectionnement professionnel en science des données et apprentissage automatique de l’ÉÉP de ³ÉÈËVRÊÓƵ. Ce bagage lui a permis de développer des solutions basées sur des données pour répondre à divers défis commerciaux pour Intact Financial. Il se réjouit de partager son expérience en science des données dans le groupe de mentor.e.s.

Raghad est une scientifique et ingénieure de données experte en mathématiques pures. Spécialiste de la conception et de la gestion de projet, de l’analyse et de l’interprétation de données, et de l’optimisation et de la mise en œuvre de solutions infonuagiques de données, elle détient une certification GCP et cinq certifications Azure.

Raghad Al-Nouri détient une maîtrise en géométrie différentielle de l’UQAM, un certificat de perfectionnement professionnel en science des données et en apprentissage machine de l’ÉÉP de et étudie actuellement au Certificat de perfectionnement professionnel en intelligence artificielle appliquée de l’ÉÉP. Elle aime trouver de nouvelles idées et concevoir des solutions applicables. Ses collègues la décrivent comme une personne enthousiaste et énergique, d’une bonne humeur à toute épreuve. Maman de deux enfants (un garçon de 11 ans et une fille de 6 ans), elle pratique la natation, le vélo et la course à pied et aime la poésie arabe.

Zachary Markofsky, spécialiste principal en gouvernance des données chez Talent Neuron (anciennement Gartner), détient une maîtrise en psychologie du travail et un certificat de perfectionnement professionnel en science des données et apprentissage automatique de l’ÉÉP de ³ÉÈËVRÊÓƵ. Il a précédemment occupé diverses fonctions dans différents milieux, et a notamment été analyste de données dans l’industrie manufacturière, consultant en sciences du comportement, dirigeant de jeune pousse, et analyste en gestion des RH. Il se passionne pour l’aspect humain de la science des données, la manière de bâtir des systèmes porteurs de sens, éthiques, axés sur les personnes.

Ekué Séssi Afanou est gestionnaire en analyse des données chez KPMG Canada. Après une formation en finance, il a décroché deux certificats de perfectionnement professionnel de l’ÉEP de ³ÉÈËVRÊÓƵ : l’un en science des données et en apprentissage automatique et l’autre en analyse de données en affaires.

Nathanael Weill est un directeur expérimenté de la science des données chez B-Yond, où il dirige une équipe qui développe des solutions de pointe en IA et en statistique pour le secteur des télécommunications. Il a auparavant été scientifique de données principal - IdO chez Mnubo et directeur de la science des données et de la recherche chez LANDR, où il a conçu des algorithmes de pointe dans divers domaines. Docteur en sciences pharmaceutiques, il enseigne aux programmes de certificat de perfectionnement professionnel en science des données et apprentissage automatique et de certificat de perfectionnement professionnel en intelligence artificielle appliquée de l’ÉÉP de ³ÉÈËVRÊÓƵ.

Reza Filsoof, scientifique principal de données chez VetGenus, crée des outils pour améliorer la santé des animaux de compagnie et des humains en offrant aux vétérinaires, aux gestionnaires et aux chercheur.e.s des données de haute qualité et des observations inspirées par l’intelligence artificielle.

Fort de plus de vingt ans d’expérience en programmation, initialement en VB.NET, Bobby Connolly est un développeur chevronné. Il possède actuellement une petite société de génie logiciel spécialisée dans la facturation des services médicaux. Outre la programmation, il est un grand amateur de café et l’heureux propriétaire d’un chat roux nommé Ginger.

Zachary est spécialiste principal en gouvernance de données chez TalentNeuron, une entreprise spécialisée dans l’analyse de personnes basée sur les mégadonnées et anciennement affiliée à Gartner. Il travaille à l’amélioration des pratiques liées à l’utilisation des données par la gouvernance transformatrice et le développement organisationnel. Il a précédemment été analyste de données, consultant en sciences du comportement et dirigeant de jeune pousse. Il détient une maîtrise en psychologie du travail et un certificat de perfectionnement professionnel en science des données et apprentissage automatique de l’ÉÉP de ³ÉÈËVRÊÓƵ.

Bonaventure F. P. Dossou poursuit un doctorat au Centre de recherche sur les machines intelligentes de l’Université ³ÉÈËVRÊÓƵ. Il détient aussi un baccalauréat ès sciences en mathématiques (Russie) et une maîtrise ès sciences en informatique et en génie des données (Allemagne). Il a précédemment travaillé comme chercheur à l’Institut québécois d’intelligence artificielle Mila, à Google Research, à Roche Canada, à Modelis et ailleurs. Il s’intéresse au traitement du langage naturel dans les langues africaines et à l’apprentissage machine dans les soins de santé, et travaille actuellement à mettre au point des ensembles de données et des technologies linguistiques comme des systèmes multilingues de traduction machine (FFR et MMTAfrica) et de reconnaissance de la parole (Okwugbe), ainsi que des modèles de langue de grande taille.

D’origine finlandaise, Elisa Schaeffer est une mathématicienne informaticienne qui se passionne pour l’intelligence logicielle. Ses travaux de recherche se concentrent sur les applications potentielles de la théorie des graphes et de l’apprentissage machine dans diverses sphères comme les sciences humaines, la médecine, l’économie et la foresterie. Mordue d’apprentissage numérique asynchrone et en temps réel, elle est une utilisatrice précoce de solutions logicielles et matérielles émergentes pour faciliter l’enseignement et la recherche, affectionnant particulièrement les solutions libres.

Kapinga Kalombo est titulaire d’un baccalauréat en science politique de l’Université ³ÉÈËVRÊÓƵ et en est à sa dernière année de maîtrise en affaires internationales, cybersécurité au King’s College London. Elle possède cinq années d’expérience en recherche et en gestion de projets et programmes, ayant été assistante à la recherche sur l’intelligence artificielle, coordonnatrice des partenariats pour une jeune pousse, et coordonnatrice des programmes pour un organisme sans but lucratif. Sa recherche vise principalement l’utilisation de l’intelligence artificielle et l’interface personne-machine en contexte de guerre.

Stratège opérationnelle et de carrière aux passions multiples, Valerie Ndiweni met à profit un bagage diversifié d’études et d’expérience en gestion pour catalyser des changements positifs. Elle utilise ses talents de développement professionnel, de marketing et de gestion opérationnelle pour mener des initiatives porteuses qui soutiennent et outillent des apprenant.e.s et des professionnel.le.s de tous horizons. Rien ne lui fait plus plaisir que d’être à l’écoute des besoins de ses client.e.s et étudiant.e.s et de les orienter vers des stratégies de carrière adaptées aux réalités changeantes du marché du travail.