Deux Ă©quipes de recherche du Centre de recherche sur le cancer Goodman (CRCG) de lâUniversitĂ© łÉÈËVRÊÓÆ” organisĂ© conjointement par GĂ©nome QuĂ©bec, lâOncopole et IVADO. Les deux Ă©quipes, dont lâune est dirigĂ©e par le Pr Amin Emad et la Pre Morag Park, et lâautre par le Pr Ian Watson, le Pr Hamed Najafabadi et le Pr John Stagg, figurent parmi quatre Ă©quipes laurĂ©ates de lâUniversitĂ© łÉÈËVRÊÓÆ”. Un financement total de 1,5 million de dollars sera dĂ©cernĂ© Ă tous les rĂ©cipiendaires.
Ce financement permettra dâexplorer et dâextraire des informations Ă partir de grands ensembles de donnĂ©es de recherche au moyen dâoutils dâintelligence numĂ©rique. La gĂ©nomique et lâĂ©tude du cancer sont deux domaines de recherche en sciences de la vie particuliĂšrement complexes oĂč dâĂ©normes quantitĂ©s de donnĂ©es sont gĂ©nĂ©rĂ©es, mais sâavĂšrent souvent difficiles Ă interprĂ©ter. Ce concours vise donc prĂ©cisĂ©ment Ă promouvoir la recherche multidisciplinaire reliant lâintelligence artificielle (IA), les approches âomiquesâ et lâoncologie, tout en soutenant le dĂ©veloppement dâapplications et de mĂ©thodologies dâIA pour mieux exploiter les ensembles de donnĂ©es de recherche sur le cancer.
La premiĂšre Ă©quipe laurĂ©ate du concours, dirigĂ©e par la Pre Morag Park (CRCG) et le Pr Amin Emad (Mila, UniversitĂ© łÉÈËVRÊÓÆ”), . Les modĂšles de calcul proposĂ©s seront rendus accessibles Ă la communautĂ© et aboutiront Ă un cadre polyvalent âdâessai clinique in silicoâ qui sera testĂ© expĂ©rimentalement.
La deuxiĂšme Ă©quipe, pilotĂ©e par le Pr Ian Watson (CRCG), le Pr Hamed S. Najafabadi (DĂ©partement de gĂ©nĂ©tique humaine, Centre de gĂ©nomique de łÉÈËVRÊÓÆ” et CRCG) et le Pr John Stagg (UniversitĂ© de MontrĂ©al, Centre de recherche CHUM, Institut du cancer de MontrĂ©al), . En utilisant des techniques de recherche en IA, lâĂ©quipe pourra trouver des signatures dans le sĂ©quençage de lâADN et les donnĂ©es dâactivitĂ© des gĂšnes qui prĂ©diront la rĂ©ponse Ă ces thĂ©rapies puissantes, qui opposent au cancer le propre systĂšme immunitaire du patient.
âCâest un honneur pour le Centre de recherche sur le cancer Goodman dâavoir Ă©tĂ© choisi, ce prix tĂ©moigne de lâinnovation qui sâaccomplit ici. Ce financement en IA nous permettra de mener des recherches de pointe comme seules les technologies puissantes permettent de le faire, en obtenant le maximum dâinformations et en tirant les conclusions les plus prĂ©cises de nos grands ensembles de donnĂ©es. Nous pourrons ainsi collaborer Ă une approche multidisciplinaire qui poussera plus loin nos travaux sur le cancer et, au fil des annĂ©es, aura un impact sur la vie de millions de personnes atteintes du cancerâ, dĂ©clare la Pre Morag Park, directrice du CRCG et de la premiĂšre Ă©quipe laurĂ©ate du concours.
Les autres équipes lauréates du concours ont aussi été annoncées :
- Jacques Drouin (UniversitĂ© de MontrĂ©al, Institut de recherches cliniques de MontrĂ©al) et Marc G. Bellemare (UniversitĂ© łÉÈËVRÊÓÆ”, Mila) collaborent dans le cadre lâinterprĂ©tation de lâĂ©pigĂ©nome du cancer par des outils novateurs dâintelligence artificielle.
- Mathieu Blanchette (UniversitĂ© łÉÈËVRÊÓÆ”, Ăcole dâinformatique) et son Ă©quipe travaillent sur des approches en apprentissage profond pour comprendre les mĂ©canismes dâaltĂ©ration Ă©pigĂ©nĂ©tique dans le cancer sur la base de la gĂ©nomique tri-dimensionnelle.
- SĂ©bastien Lemieux (UniversitĂ© de MontrĂ©al, IRIC) et son Ă©quipe visent le dĂ©veloppement de nouvelles reprĂ©sentations vectorielles rĂ©duites pour lâutilisation de donnĂ©es transcriptomiques et chimiques en leucĂ©mie myĂ©loĂŻde aiguĂ«.
âLes rĂ©sultats du concours annoncĂ©s aujourdâhui sont un puissant indicateur de la compĂ©titivitĂ© du QuĂ©bec dans le secteur de la gĂ©nomique et de lâintelligence artificielle, deux pĂŽles Ă la fine pointe de la technologie. La recherche en âomiquesâ contre le cancer, qui gĂ©nĂšre un ensemble de donnĂ©es volumineux et complexe, ne peut ĂȘtre exploitĂ©e Ă sa pleine capacitĂ© quâen sâalliant Ă lâintelligence artificielle. Le croisement de ces deux grandes filiĂšres dâexcellence permettra au QuĂ©bec dâacquĂ©rir un positionnement unique Ă lâĂ©chelle internationale et surtout, contribuera Ă accĂ©lĂ©rer les avancĂ©es de la recherche sur le cancerâ, a indiquĂ© Daniel Coderre, prĂ©sident-directeur gĂ©nĂ©ral de GĂ©nome QuĂ©bec.
âLe programme DOCC reprĂ©sente une occasion exceptionnelle de rĂ©unir des expertises multidisciplinaires en intelligence artificielle, en sciences omiques et en cancĂ©rologie pour faire avancer la recherche contre le cancer. Je souhaite ainsi souligner lâexcellente collaboration entre lâOncopole, IVADO et GĂ©nome QuĂ©bec Ă lâorigine de cette initiativeâ, souligne Renaldo Battista, directeur gĂ©nĂ©ral de lâOncopole.
âLes outils dâintelligence numĂ©rique et les mĂ©thodes dâexploitation des donnĂ©es qui en dĂ©coulent constituent une formidable opportunitĂ© dâaccĂ©lĂ©rer la recherche et particuliĂšrement en santĂ©. Nous sommes convaincu.e.s quâune meilleure comprĂ©hension des pathologies cancĂ©reuses peut Ă©merger de ces collaborations et avec elle, des solutions novatrices pour mieux y faire face,â ajoute Gilles Savard, directeur gĂ©nĂ©ral dâIVADO.
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Le communiquĂ© de presse:Ìę
Contact médias :
Marie Moucarry, conseillĂšre en communications, Centre de recherche sur le cancer Goodman, lâUniversitĂ© łÉÈËVRÊÓÆ”, marie.moucarry2 [at] mcgill.ca
Jason Clement, responsable des communications, Faculté de médecine et des sciences de la santé, jason.clement [at] mcgill.ca
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