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MATH 308 Fundamentals of Statistical Learning (3 unités)

important

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Offered by: Math. et statistique (Sciences)

Vue d'ensemble

Mathématiques et Statistiques (Sci) : Theory and application of various techniques for the exploration and analysis of multivariate data: principal component analysis, correspondence analysis, and other visualization and dimensionality reduction techniques; supervised and unsupervised learning; linear discriminant analysis, and clustering techniques. Data applications using appropriate software.

Terms: This course is not scheduled for the 2019-2020 academic year.

Instructors: There are no professors associated with this course for the 2019-2020 academic year.

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