Infrastructure de pointe
La DataBank regroupe des ensembles de donn茅es riches et diversifi茅s provenant de diff茅rentes sources et class茅s par des analystes. S鈥檃ppuyant sur la puissance de Microsoft Azure et d鈥橝zure Data Factory, la DataBank permet l鈥檌ngestion et l鈥檈xtraction de donn茅es tir茅es de milliers de r茅f茅rentiels publics, et ce, de mani猫re transparente.
Les donn茅es sont recueillies sous divers formats, y compris sous forme structur茅e (bases de donn茅es CSV, JSON et SQL, interfaces de programmation d鈥檃pplications et fichiers Parquet) ou non structur茅e (documents PDF). Elles sont ensuite int茅gr茅es 脿 l鈥檃ide des connecteurs d鈥橝zure Data Factory. Une fois trait茅es, les donn茅es sont stock茅es dans Azure selon une structure 脿 niveaux multiples en fonction de l鈥櫭﹖ape de traitement.
Les donn茅es de la DataBank sont class茅es selon trois 茅tapes聽:
Bronze
Donn茅es brutes
Argent
Donn茅es soumises au processus d鈥檈xtraction, de transformation et de chargement des donn茅es
Or
Donn茅es enrichies gr芒ce 脿 l鈥檃pprentissage automatique
La majorit茅 des donn茅es de la DataBank se trouvent 脿 l鈥櫭﹖ape Argent et peuvent 锚tre soumises 脿 des analyses descriptives ou en temps r茅el. Quelques ensembles de donn茅es se situent 脿 l鈥櫭﹖ape Bronze. Les ensembles de donn茅es trait茅s gr芒ce 脿 l鈥檃pprentissage automatique 脿 la demande de clients seront class茅s Or.
Ce que nous faisons
- Ingestion de donn茅es transparente
Misez sur la puissance de Microsoft Azure afin d鈥檈xtraire facilement des donn茅es de milliers de sources publiques. Nos pipelines dans Azure Data Factory permettent de traiter facilement de grands volumes de donn茅es diversifi茅es. - Traitement avanc茅 des donn茅es
Utilisez le vaste 茅cosyst猫me de donn茅es de Python pour une visualisation, des manipulations et des analyses approfondies. Nos outils comblent l鈥櫭ヽart entre les donn茅es brutes et la science des donn茅es avanc茅e. - Int茅gration de l鈥橧A
Lorsque vos donn茅es ont 茅t茅 enrichies, vous pouvez les int茅grer 脿 Azure Machine Learning ou 脿 Azure AI Studio afin d鈥檕uvrir la voie 脿 l鈥檌nnovation et au progr猫s.
