Une tradition d鈥檈xcellence en science des donn茅es et en leadership
Cette ann茅e, le Labosph猫re de donn茅es a eu le privil猫ge d鈥檃ccueillir deux 茅tudiantes exceptionnelles dans le cadre du programme de l鈥�.
L鈥橧MSF, une initiative de d茅veloppement du leadership fond茅e sur l鈥檃pprentissage par l鈥檈xp茅rience, joue un r么le essentiel depuis des ann茅es en aidant les 茅tudiants et 茅tudiantes au baccalaur茅at en commerce (B.聽Com.) 脿 d茅finir leurs aspirations professionnelles. En combinant l鈥檃pprentissage th茅orique 脿 des projets pratiques en recherche et en d茅veloppement durable, le programme pr茅pare les 茅tudiants et 茅tudiantes 脿 mener une brillante carri猫re en science des donn茅es et dans divers autres domaines.
Une influence r茅elle gr芒ce au Labosph猫re de donn茅es
Au Labosph猫re de donn茅es, les participants et participantes 脿 l鈥橧MSF ont des occasions in茅gal茅es de mettre leurs connaissances th茅oriques en pratique dans des environnements r茅els, ce qui a une incidence consid茅rable sur leur d茅veloppement professionnel et les normes du secteur. Cette ann茅e, Chloe You et Ruo-Ying Qi ont grandement contribu茅 脿 nos projets et au milieu de la science des donn茅es dans son ensemble, ce qui illustre le parcours transformateur qu鈥檕ffre l鈥橧MSF.
, 茅tudiante en troisi猫me ann茅e en finance et en statistique, explique son parcours聽:
芦聽Mon parcours au Labosph猫re de donn茅es dans le cadre de l鈥橧MSF m鈥檃 transform茅e. J鈥檃i d茅velopp茅 mes comp茅tences en marketing et en analyse de donn茅es, et j鈥檃i pu contribuer 脿 la croissance du Labosph猫re de donn茅es en faisant mieux conna卯tre ses services et en d茅veloppant la DataBank.
Cette occasion m鈥檃 permis de mettre en pratique mes apprentissages th茅oriques et d鈥檈xp茅rimenter concr猫tement les usages, la collaboration et l鈥檌nnovation dans un environnement r茅el du secteur en plein essor de l鈥檃nalyse de donn茅es.聽禄
, 茅tudiante 脿 la majeure en analytique de gestion, pr茅sente son exp茅rience聽:
芦聽Durant mon ann茅e au Labosph猫re de donn茅es dans le cadre de l鈥橧MSF, j鈥檃i eu la chance de contribuer consid茅rablement 脿 ce projet novateur. Gr芒ce 脿 mon r么le en marketing et dans l鈥櫭﹖ablissement des fondements de la croissance future de la DataBank, j鈥檃i d茅velopp茅 ma capacit茅 脿 transposer les strat茅gies d鈥檃ffaires globales en plans d茅taill茅s, puis 脿 les mettre en pratique.
J鈥檃i pu interagir avec des 茅tudiants et 茅tudiantes, des membres du corps professoral et des sp茅cialistes du secteur, en plus de travailler avec divers ensembles de donn茅es. C鈥檈st ce qui a rendu mon exp茅rience enrichissante. J鈥檃i trouv茅 gratifiant de constater 脿 quel point nos efforts collectifs ont contribu茅 脿 l鈥檈xpansion rapide du Labosph猫re de donn茅es.聽禄
Des contributions importantes 脿 la mission du Labosph猫re de donn茅es
Le travail de Chloe You et de Ruo-Ying Qi portait principalement sur deux domaines essentiels : mieux faire conna卯tre les services du Labosph猫re de donn茅es et analyser des ensembles de donn茅es uniques pour le r茅f茅rentiel de donn茅es central. Gr芒ce 脿 leurs strat茅gies de marketing et 脿 leurs activit茅s de promotion, elles sont parvenues 脿 accro卯tre la visibilit茅 du laboratoire dans le milieu universitaire et le monde des affaires. Elles ont fait des pr茅sentations promotionnelles, anim茅 des s茅minaires et appuy茅 le lancement d鈥檜ne campagne d鈥檈nvergure, ce qui a eu une incidence directe sur le rayonnement du laboratoire et la mobilisation du public.
Parall猫lement 脿 ces efforts, Chloe et Ruo-Ying ont travaill茅 avec diligence 脿 recueillir et 脿 analyser des donn茅es. Elles ont 茅tudi茅 des ensembles de donn茅es uniques, en plus de proc茅der 脿 l鈥檌ndexation de donn茅es pour organiser, transformer et alimenter le r茅f茅rentiel de donn茅es central. Leur travail a soutenu l鈥檈ngagement du Labosph猫re de donn茅es 脿 offrir une base solide pour la recherche ax茅e sur les donn茅es et l鈥檌nnovation pratique. Leurs r茅alisations appuient directement la mission du Labosph猫re de donn茅es, qui consiste 脿 d茅finir des cas d鈥檜tilisation de l鈥檃nalytique et de l鈥檌ntelligence artificielle (IA) pour des parties prenantes du secteur, des 茅tudiants et 茅tudiantes ainsi que des chercheurs et chercheuses. En se sp茅cialisant dans les segments verticaux du secteur, 脿 commencer par le commerce de d茅tail, et en cr茅ant un processus pour permettre 脿 la communaut茅 d鈥檈n apprendre plus sur les donn茅es, l鈥檃nalytique et l鈥橧A, elles ont contribu茅 脿 b芒tir la r茅putation du laboratoire en tant que centre d鈥檃pprentissage et de perfectionnement en analyse de donn茅es.
R茅alisations des participantes 脿 l鈥橧MSF
D茅couvrez le parcours marquant des participantes 脿 l鈥橧MSF, soit leurs exp茅riences et leurs projets au Labosph猫re de donn茅es. Consultez leurs affiches, qui pr茅sentent ces r茅alisations et contributions durant le programme d鈥檜ne dur茅e de deux sessions.
