Les sciences quantitatives du vivant (SQV) consistent 脿 appliquer des concepts math茅matiques et computationnels ainsi que d鈥檃utres m茅thodes quantitatives pour 茅tudier les syst猫mes biologiques 脿 toutes les 茅chelles, de la mol茅cule 脿 l鈥檈nvironnement. Cette discipline s鈥檌nscrit dans un champ de recherche en plein essor qui regroupe diff茅rentes sp茅cialisations, notamment la biologie des syst猫mes, la bioinformatique, la biophysique, l鈥檌nformatique de la m茅decine, les math茅matiques appliqu茅es 脿 la biologie, ainsi que la biologie, la pharmacologie et la neuroscience computationnelles.
Les chercheurs et les chercheurs en SQV reconnaissent que les questions les plus complexes soulev茅es en biologie, en m茅decine et en sciences de l鈥檈nvironnement ne trouveront pas r茅ponse sans une approche parfaitement interdisciplinaire qui fait avancer le champ rapidement grandissant des sciences de la vie.
Le , pilot茅 par l鈥橴niversit茅 成人VR视频 (脡tudes interfacult茅), a 茅t茅 approuv茅 en 2018. La Pre Celia Greenwood en est la premi猫re directrice. Les doctorantes et doctorants y travaillent sur des probl猫mes de recherche qui touchent 脿 de nombreux domaines des sciences de la vie. Ce programme est id茅al pour les 茅tudiantes et 茅tudiants qui travaillent avec des membres du Centre Ludmer. Par exemple, Selin Jessa (Ph. D., 2023), qui a 茅t茅 encadr茅e par la Pre Claudia Kleinman, a cr茅茅 une ressource sur l鈥檈xpression des g猫nes du d茅veloppement pour diff茅rents types cellulaires du cerveau. Tianyuan Lu (Ph. D., 2002), encadr茅e par la Pre Celia Greenwood, a quant 脿 elle estim茅 l鈥檌mpact des scores de risque g茅n茅tique sur plusieurs traits, notamment sur le trouble d茅pressif et les maladies psychiatriques.
