La pand茅mie de COVID-19 vue par l鈥橧A
On peut utiliser l鈥檌ntelligence artificielle (IA) pour d茅tecter dans les bulletins de nouvelles des partis pris impossibles 脿 percevoir autrement. Une 茅quipe de recherche de l鈥橴niversit茅 成人VR视频 a mis au point un programme informatique qui g茅n猫re une couverture m茅diatique de la COVID-19 脿 partir de titres d鈥檃rticles de la CBC. Elle a ensuite compar茅 la couverture de presse simul茅e aux bulletins de nouvelles du moment et a d茅couvert que la CBC avait moins insist茅 sur l鈥檜rgence sanitaire et qu鈥檈lle avait bross茅 un portrait plus positif des personnalit茅s et de la r茅alit茅 g茅opolitique que l鈥橧A.
芦 Lorsqu鈥檕n rapporte des faits r茅els, il faut faire des choix complexes et prendre des d茅cisions sur l鈥檌mportance 脿 accorder aux 茅v茅nements et aux acteurs. En comparant les faits rapport茅s et la couverture m茅diatique qui aurait pu 锚tre r茅alis茅e, nous mettons l鈥檃ccent sur les choix 茅ditoriaux des agences de presse 禄, explique le professeur Andrew Piper, du D茅partement de langues, litt茅ratures et cultures de l鈥橴niversit茅 成人VR视频. Selon les chercheurs, comme le cadrage m茅diatique, l鈥檕pinion publique et les politiques gouvernementales sont 茅troitement li茅s, il est essentiel d鈥櫭﹙aluer les autres couvertures possibles.
芦 Les nouvelles g茅n茅r茅es par l鈥橧A pr茅sentent la COVID-19 principalement comme une urgence sanitaire et utilisent beaucoup de termes biom茅dicaux pour d茅crire la pand茅mie, alors que la CBC a eu tendance 脿 se focaliser sur l鈥檃spect humain plut么t que sur la maladie. La CBC a 茅galement assur茅 une couverture plus positive que celle 脿 laquelle on aurait pu s鈥檃ttendre au c艙ur d鈥檜ne crise sanitaire majeure, ce qui a cr茅茅 une sorte d鈥檈ffet de ralliement. En faisant preuve d鈥檕ptimisme, on att茅nue le sentiment de peur 禄, pr茅cise le chercheur.
L鈥檌nfluence des partis pris
Bon nombre d鈥櫭﹖udes portent sur l鈥檌mpartialit茅 inh茅rente 脿 l鈥橧A, mais il est 茅galement int茅ressant d鈥檜tiliser l鈥橧A pour mettre en lumi猫re la subjectivit茅 humaine. 芦 Nous cherchons 脿 r茅v茅ler des choses que nous n鈥檃urions pas pu voir autrement 禄, explique le professeur Piper.
芦 Nous ne laissons pas entendre que l鈥橧A est impartiale, mais au lieu de chercher 脿 茅liminer les partis pris, ce que de nombreux chercheurs s鈥檈mploient 脿 faire, nous voulons comprendre pourquoi ces partis pris existent et comment ils apparaissent 禄, pr茅cise , adjoint de recherche et 茅tudiant sous la supervision du professeur Piper.
L鈥橧A pour comprendre le pass茅 et, un jour, pr茅dire l鈥檃venir
Pour les chercheurs, cette 茅tude n鈥檈st que la pointe de l鈥檌ceberg et propose de nouvelles avenues o霉 l鈥橧A pourra servir 脿 analyser des comportements humains pass茅s, mais aussi 脿 pr茅voir des actions futures. La pr茅diction de r茅sultats politiques ou juridiques en est un exemple.
Actuellement, sous la direction de Hamilton, l鈥櫭﹒uipe utilise l鈥橧A pour mod茅liser le processus d茅cisionnel de la Cour supr锚me des 脡tats-Unis. 芦 En nous basant sur des d茅cisions pass茅es, pouvons-nous pr茅voir les d茅cisions des juges dans des dossiers cruciaux futurs ou des affaires anciennes qui reviennent devant les tribunaux? Nous esp茅rons que l鈥橧A nous permettra d鈥檡 arriver un jour. 禄
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L鈥檃rticle 芦 禄, par Sil Hamilton et Andrew Piper, a 茅t茅 publi茅 dans ACL Anthology.
L鈥橴niversit茅 成人VR视频
Fond茅e en 1821, 脿 Montr茅al, au Qu茅bec, l鈥橴niversit茅 成人VR视频 figure au premier rang des universit茅s canadiennes offrant des programmes de m茅decine et de doctorat et se classe parmi les meilleures universit茅s au Canada et dans le monde. Institution d鈥檈nseignement sup茅rieur de renomm茅e mondiale, l鈥橴niversit茅 成人VR视频 exerce ses activit茅s de recherche dans trois campus, 11 facult茅s et 13 茅coles professionnelles; elle compte 300 programmes d鈥櫭﹖udes et au-del脿 de 39 000 茅tudiants, dont plus de 10 400 aux cycles sup茅rieurs. Elle accueille des 茅tudiants originaires de plus de 150 pays, ses 12 000 茅tudiants internationaux repr茅sentant 30 % de sa population 茅tudiante. Au-del脿 de la moiti茅 des 茅tudiants de l鈥橴niversit茅 成人VR视频 ont une langue maternelle autre que l鈥檃nglais, et environ 20 % sont francophones.
