³ÉÈËVRÊÓƵ

PopDataViz2017 (Français)

Le Centre sur laÌýdynamiqueÌýdes populations et leÌýCentre for Social and Cultural Data Science vous invite à assister à:

PopDataViz2017

²Ï±«°¿±õ?ÌýTrois jours de formation pratique et interactive sur la visualisation des données dans

  • °Õ³óè³¾±ð²õÌý: principes de base de la visualisation de données, traçage de courbes, utilisation de données groupées, geoms et modèles, cartographie
  • ¶Ùî²Ô±ð°ù-³¦´Ç²Ô´Úé°ù±ð²Ô³¦±ðÌý: «ÌýLa visualisation de données et la révolution des données de l’ONUÌý»
  • Table ronde : «ÌýLe bon, la brute et le truand de la visualisation de données dans le contexte de la recherche sur les populationsÌý»
  • Hack-a-thon avec une séance de rétroaction «ÌýDans l’œil du dragonÌý» sur certaines visualisations de données (Facultative)
  • Le point de vue de spécialistes de la visualisation de données – spécialistes de la recherche sur les populations et chercheurs en sciences informatiques de l’Université ³ÉÈËVRÊÓƵ , professionnels de Statistique Canada, des Relations avec les médias de ³ÉÈËVRÊÓƵ et du Design graphique de ³ÉÈËVRÊÓƵ.
  • Participants multidisciplinairesÌýÌý
  • Nombreuses possibilités de réseautage

¹ó°¿¸é²Ñ´¡°Õ·¡±«¸éÌý:Ìý, Ph.D., est professeur agrégé de sociologie à la Duke University. Il a obtenu son Ph.D. à la Princeton University, où il a reçu le Dissertation Award (prix pour l’excellence d’une thèse) de l’American Sociological Association. M. Healy enseigne la visualisation et la gestion de données à l’Université Duke. Enseignant très estimé et présentateur efficace, il a rédigé de nombreux articles de vulgarisation sur la visualisation et la gestion de données et ses travaux graphiques ont été diffusés dans The Washington Post, Vox, au Rachel Maddow Show, dans Slate, Bloomberg News et le Boston Globe, entre autres.

Voir également son articleÌý2014 Annual Review of Sociology (40(1): 105-128) ou son livre gratuitÌý.

QUAND? Du 13 au 15 décembre 2017 (Mercredi et jeudi de 9 h à 19 h, vendredi de 9 h à 16 h)

°¿Ã¹? Université ³ÉÈËVRÊÓƵ Room 210-11,ÌýÌý(3655 promenade Sir William Osler)

QUI DEVRAIT PARTICIPER? Quiconque souhaite apprendre à produire et présenter des visualisations efficaces d’études, de données ou de modèles de populationsÌý

INSCRIPTION ET COÛTÌý: Gratuit. Nombre de place limité.Ìý

FRAIS DE DÉPLACEMENT ET HÉBERGEMENT :ÌýUn montant limité de fonds est disponible pour les étudiants de l'extérieur de Montréal pour couvrir les frais de déplacement et d'hébergement. S'il vous plaît indiquer votre besoin lors de l'inscription

PréreqisÌý:ÌýCours d’introduction à R*

*Si vous n’avez pas d’expérience de l’utilisation de R, les cours suivants sont offerts d’ici le 13Ìýdécembre

  1. Trois options gratuites en ligneÌý: , etÌýoffrent tous un cours d’introduction à R (environ 4 heures)Ìý(Détails fournis avec la confirmation d’inscription)
  2. Nous donnerons un cours (gratuit) de trois heures MERCREDI le 6Ìýdécembre 18-21h00 room 511, , ³ÉÈËVRÊÓƵ. Ìýenseignera le cours. (Détails fournis avec la confirmation d’inscription)

ExigencesÌý:ÌýOrdinateur portable équipé de et .Ìý(R et R Studio sont des logiciels gratuits. Les instructions de téléchargement et installation de R et R Studio vous seront envoyées par courriel avec confirmation d’inscription. ÌýÌýÌý)Ìý Ìý Ìý Ìý Ìý Ìý ÌýÌý

Ressources: Veuilliez voir ICIÌýpour notre page web sur la visualization des données

Inscription:Ìý Fermé.Ìý

Questions? Communiquer avec Heidi Hoernig

Cet atelier est coparrainé parÌý:

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